|
Breath.ru - Наш опыт в накоплении больших данных и машинном обучении интеллектуальной модели, используемой при создании персонализированного рациона питания
|
Наш опыт в накоплении больших данных и машинном обучении интеллектуальной модели, используемой при создании персонализированного рациона питания
|
|
В диетологии, как и при решении любых других проблем, связанных со здоровьем и благополучием человека, важными являются учет индивидуальных особенностей конкретного человека и компетентность специалиста, помогающего решить возникшую проблему. При этом только личный контакт диетолога с клиентом позволяет учесть все индивидуальные особенности клиента и сформировать для него оптимальный персонализированный рацион питания. Однако количество клиентов, нуждающихся в диетологической помощи, существенно превышает возможности оказания диетологической помощи работающими компетентными диетологами. Кроме того, для значительной части населения стоимость первичной консультации и последующей длительной работы со специалистом по питанию является слишком высокой.
Вместе с тем цифровизация позволяет «материализовать» опыт лучших диетологов путем сохранения множества созданных ими проверенных решений, подходящих людям с определенным «цифровым портретом», то есть с определенным набором значений ключевых параметров. Накопив достаточное количество решений, можно сформировать специальную «обучающую выборку» примеров, на основе которых с помощью машинного обучения (МО) строится интеллектуальную модель, способная подобрать решение, достаточно хорошо (сравнимо с решением опытного диетолога) подходящее конкретному клиенту.
В нашей программе выявлены процедуры, выполняемые диетологом вручную, которые не удается формализовать с помощью математических моделей и автоматизировать. Это формирование целей коррекции питания, конструирование режимов питания и формирование персонализированных многосуточных меню. Для автоматизации этих процедур вполне обосновано применение средств искусственного интеллекта (ИИ). Общей задачей в нашем случае является классификация клиентов (их «цифровых портретов») и связанных с каждым классом целей коррекции и режимов питания, которые определяют множество соответствующих меню. Наиболее подходящим типом интеллектуальной модели для решения этой задачи является модель в виде «дерева решений». Такая модель эффективно осуществляет классификацию, работает как с количественными, так и категориальными данными, и в отличие от нейронных сетей обладает свойством хорошей объяснимости решений в форме правил, понятных диетологу и клиенту. Наша программа использует классификатор, обученный на тысячах примеров, содержащий сотни правил и показавший высокую точность в процессе тестирования на новых примерах, не использованных при обучении.
Важно понимать, что приемлемость и точность решений, получаемых с помощью интеллектуальной модели, обученной на этих данных, главным образом определяется качеством обучающих данных. Качественные данные для любого технологического процесса (бизнес-процесса) имеют исключительную ценность и самостоятельное значение, являясь основой цифровизации и автоматизации. Поэтому наша программа обеспечивает согласованный фоновый сбор и накопление корректных выходных данных с контролем полноты и релевантности обучающих примеров на основе верифицированных баз данных продуктов и блюд. Также предусматривается повторное обучение на основе пополненных актуальных данных, что обеспечивает поддержание высокой точности обученных интеллектуальных моделей.
Автоматизация формирования рекомендаций по персонализированному питанию позволяет в итоге существенно расширить круг клиентов, которым становится доступна «стандартная» диетологическая помощь через веб-интерфейс. Вместе с тем облегчается труд диетологов за счет использования в соответствующих ручных процедурах готовых накопленных решений «по умолчанию».
|
|
|
|
|
Поиск |
|
Тел.: 8 (4912) 24-74-37 |
|
|
|
|
Мы работаем в области сохранения здоровья населения России путем оптимизации индивидуального питания. Казалось бы, эта сфера крайне далека от санкционного давления. В последнее время хорошо отлаженная работа отечественного ПО сталкивается с проблемами из-за санкций и хакерских атак. Мы ощутили это на примере работы с ПК "Индивидуальная диета 5.0" и ПК "Оптимальное питание 5.0". Традиционно мы работаем с врачами диетологами, с лицензиями на предоставление диетологических услуг населению
>>>
|
29-30 мая 2024 года в Конгресс-центре Сеченовского университета прошла конференция «Поколение вне возраста. Превентивная медицина, нутрициология, биохакинг – технологии будущего». В рамках научной программы рассматривались интереснейшие темы, связанные с современными стратегиями решения вопросов здоровья и долголетия населения. В конце конференции был проведен итоговый симпозиум по программам дополнительного образования на базе Сеченовского университета Нутрициология и Анти-эйджинг
>>>
|
Мы не первый раз участвуем в форуме ЗНОПР на стенде ФГБУН ФИЦ питания, биотехнологий и безопасности пищи,но каждый раз привносим что-то новое. На этот раз нам удалось удивить наших посетителей скоростью получения персонолизированного рациона.После измерительной части на биоимпедансметре -10 мин. генерация рациона производиться за секунды. Это кажется невероятным фокусом и нашлись такие, что стали проверять, заходить с другими данными и сравнивать рационы, ожидая повторов
>>>
|
Заметка о продуктах питания, которые могут оказать влияние на положительный результат алькотестера. Кроме очевидных кумыса, кваса и безалкогольного пива, есть и много других продуктов.
>>>
Интернет-технологии позволяют организовать сбор информации о пищевом статусе населения. Эта информация в реальном времени обрабатывается с целью оптимизации рационов питания.
>>>
Информация для потребителя |
Общество с ограниченной ответственностью Центр медицинской профилактики "Истоки Здоровья" Является членном ассоциации компаний Breath technologies.
Реквизиты: ИНН 6231056844, КПП623101001, ОГРН 1036208007230.
Адрес: г. Рязань, ул. Есенина д.116/1, офис 204 А, РФ, 390046
Телефон/факс: 8(4912)24-74-37, 8(910)642-56-92
|
|
|